Construye tu Carrera en Gloria ¡Postula Ya!

Gloria es una de las empresas líderes en la industria de alimentos y bebidas en América Latina, especialmente reconocida por su producción de lácteos. Fundada en Perú en 1941, la compañía ha expandido su presencia a diversos países y diversificado su portafolio con productos como leches, yogures, quesos, mantequillas y jugos. Su compromiso con la calidad y la innovación la ha convertido en una marca de confianza para millones de consumidores, destacándose por el uso de tecnología avanzada en sus procesos de producción y distribución.

Además de su éxito comercial, Gloria tiene un fuerte compromiso con la sostenibilidad y el desarrollo social. A través de iniciativas enfocadas en la responsabilidad ambiental, el apoyo a pequeños productores y la promoción de la nutrición, la empresa busca generar un impacto positivo en la sociedad. Su constante crecimiento y enfoque en la mejora continua la han consolidado como una de las compañías más influyentes en el sector de alimentos en la región.

Científico de Datos

Funciones:

Analizar y evaluar los procesos comerciales del Grupo Gloria, identificando oportunidades para optimizar su rendimiento. Además, desarrollar reportes estratégicos para mejorar la toma de decisiones.
Identificar oportunidades de mejora dentro de los procesos internos y proponer soluciones analíticas innovadoras. Aplicar metodologías avanzadas para garantizar la eficiencia operativa.
Determinar y gestionar fuentes de información para el desarrollo de modelos analíticos con datos confiables. Asegurar la calidad y actualización constante de la información utilizada.
Asumir funciones adicionales según las necesidades del proyecto, colaborando con diferentes equipos. Contribuir en iniciativas estratégicas alineadas con los objetivos de la empresa.

Requisitos:

Título universitario en Estadística, Matemática o Actuaría, con sólida formación en análisis de datos. Se valorará especialización en áreas relacionadas con modelado estadístico.
Mínimo 3 años de experiencia en Ciencia de Datos o áreas relacionadas dentro de empresas del sector. Demostrar habilidades en análisis predictivo y machine learning.
Al menos 2 años de experiencia en programación con R y/o Python, aplicados a modelos analíticos. Experiencia en desarrollo de algoritmos para optimización y predicción.
Conocimientos avanzados en integración y gestión de datos, garantizando su organización eficiente. Dominio en bases de datos SQL y plataformas en la nube como AWS o Google Cloud.
Nivel avanzado de inglés, tanto oral como escrito, para comunicación con equipos internacionales. Capacidad de interpretar documentación técnica y elaborar informes en inglés.

Beneficios:

Compensación competitiva acorde al mercado, con ajustes según desempeño y resultados obtenidos. Además, acceso a bonos por cumplimiento de objetivos y logros destacados.
Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional, con capacitaciones constantes en nuevas tecnologías. Participación en proyectos innovadores que potencien tu carrera en Ciencia de Datos.
Beneficios adicionales informados durante la entrevista, como seguro de salud y convenios educativos. Acceso a programas de bienestar, actividades recreativas y flexibilidad laboral.

Supervisor de Datos

Funciones:

Analizar procesos comerciales y proponer soluciones analíticas, optimizando la toma de decisiones en el Grupo Gloria. Implementar estrategias basadas en datos para mejorar la eficiencia operativa.
Identificar y evaluar fuentes de datos para modelos analíticos en la industria alimentaria. Asegurar la calidad y disponibilidad de información clave para el análisis.
Ejecutar tareas adicionales según indicaciones del supervisor o necesidades del proyecto. Participar en iniciativas estratégicas alineadas con los objetivos de la empresa.

Requisitos:

Título universitario en Estadística, Matemática o Actuaría, con enfoque en análisis de datos y modelado. Se valorará formación en áreas de ciencia de datos y big data.
Mínimo 3 años de experiencia en Ciencia de Datos, aplicando modelos estadísticos en entornos empresariales. Capacidad para interpretar y optimizar grandes volúmenes de datos.
Al menos 2 años de experiencia en Machine Learning e Inteligencia Artificial, desarrollando modelos predictivos. Implementación de soluciones automatizadas para análisis de datos.
Experiencia en integración y preparación de datos, garantizando estructuras eficientes para el análisis. Dominio de herramientas como SQL, Python y plataformas de almacenamiento en la nube.
Nivel avanzado de inglés, tanto oral como escrito, para comunicación con equipos internacionales. Habilidad para elaborar informes técnicos y presentaciones en inglés.
Disponibilidad para residir y trabajar de forma permanente en Arequipa, asegurando compromiso con el proyecto. Adaptabilidad para integrarse a la cultura y dinámica de la empresa.

Beneficios:

Compensación competitiva acorde al mercado, con incentivos adicionales por desempeño. Ajustes salariales según experiencia y logros obtenidos.
Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento, con acceso a capacitaciones especializadas. Participación en proyectos innovadores dentro de la industria de datos.
Beneficios adicionales informados en el proceso de contratación, incluyendo seguros y convenios educativos. Ambiente laboral dinámico con posibilidades de proyección a largo plazo.

Jefe de Relaciones Laborales

Funciones:

Desarrollar políticas y procedimientos laborales, asegurando el cumplimiento normativo y un ambiente de trabajo armonioso. Implementar estrategias para fortalecer la relación entre la empresa y los colaboradores.
Atender inspecciones de la Superintendencia Nacional de Fiscalización Laboral, gestionando auditorías y fiscalizaciones. Asegurar la correcta aplicación de normativas laborales y resolver observaciones.
Asumir funciones adicionales según las necesidades del área, colaborando con la gestión de relaciones laborales. Participar en proyectos estratégicos para mejorar la cultura organizacional.

Requisitos:

Abogado colegiado y habilitado, con especialización en derecho laboral y seguridad social. Conocimiento profundo de normativas laborales vigentes y su aplicación.
Experiencia en negociación de convenios colectivos, con habilidades para gestionar conflictos laborales. Capacidad para liderar procesos de mediación y conciliación.
Conocimiento en cálculo de beneficios sociales y normativas laborales, asegurando el cumplimiento de derechos de los empleados. Manejo de sistemas de liquidación y compensaciones.
Responsabilidad, compromiso y habilidades de gestión, con enfoque en relaciones laborales efectivas. Capacidad para trabajar en equipo y liderazgo en la toma de decisiones.

Beneficios:

Compensación competitiva acorde al puesto, con incentivos según desempeño y resultados. Beneficios económicos alineados con la experiencia del candidato.
Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento, con acceso a capacitaciones especializadas. Posibilidad de asumir roles de mayor responsabilidad dentro de la empresa.
Beneficios adicionales informados durante el proceso de contratación, incluyendo seguros, bonificaciones y convenios. Ambiente laboral estable y con enfoque en bienestar del empleado.

Ingeniero de Datos

Funciones:

Las funciones específicas se definirán durante el proceso de contratación, según los proyectos y necesidades del equipo. Se detallarán responsabilidades y expectativas antes del inicio.
Se proporcionará una descripción detallada de tareas y proyectos a desarrollar, asegurando claridad en los objetivos. El candidato tendrá acceso a herramientas y recursos especializados.

Requisitos:

Título de bachiller en ingeniería de sistemas, software o campos afines, con formación en estructuras de datos. Sólidos conocimientos en desarrollo y optimización de bases de datos.
Al menos tres años de experiencia en Ingeniería de Datos en entornos de nube, gestionando flujos de datos a gran escala. Capacidad para diseñar arquitecturas eficientes y seguras.
Conocimientos avanzados en SQL, Python, Cloud Computing y Big Data, con experiencia en procesamiento de datos masivos. Dominio de herramientas como Spark, Hadoop o similares.
Familiaridad con arquitectura de datos para estructuración y gestión, asegurando la escalabilidad de sistemas. Experiencia en modelado y gobernanza de datos.
Preferencia por certificaciones en GCP, AWS u otras herramientas de integración de datos, destacando conocimientos en servicios cloud. Habilidades en automatización de pipelines de datos.
Nivel avanzado de inglés para comunicación y acceso a documentación técnica, facilitando la colaboración con equipos internacionales. Capacidad de análisis y resolución de problemas complejos.

Beneficios:

Compensación competitiva acorde al mercado, con revisiones salariales según desempeño. Remuneración alineada a la experiencia y conocimientos del candidato.
Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento, con acceso a certificaciones y capacitaciones especializadas. Posibilidad de asumir roles de liderazgo en proyectos estratégicos.
Beneficios adicionales informados durante la entrevista, incluyendo bonos, seguros y convenios corporativos. Ambiente de trabajo dinámico con enfoque en innovación tecnológica.

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